【金融中台】

一、岗位简介

金融中台是负责开发、维护和管理金融机构内部各种核心系统和平台的团队。他们的目标是提供高效的技术解决方案,以满足业务需求并提升整体运营效率

二、工作内容

  • 开发和维护金融机构的核心系统和平台,例如交易处理系统、风险管理系统等。
  • 支持不同业务线之间的数据共享和协作,确保数据的准确性和完整性。
  • 提供技术支持和培训,帮助用户有效地使用中台系统和工具。
  • 研究和应用新兴技术,如人工智能、区块链等,以改进业务流程和增加创新性。

三、主要职责

  • 分析业务需求,并与其他部门合作设计和实施相应的解决方案。
  • 管理和维护核心系统的稳定性和安全性,确保数据的保密性和完整性。
  • 监控系统运行状况,并及时解决技术故障和问题。
  • 协调不同团队之间的合作,确保项目按时交付并达到预期目标。

四、核心逻辑

运用良好的技术,在对业务有较好的理解基础上,用数据驱动决策,协调各部门达成一致,解决问题。

五、从业条件

1.学历要求

  • 本科及以上学历;
  • 一些特定职位需要硕士学历,如风险经理和授信审查等;
  • 对于一些专业性较强的职位,如金融工程或金融数学等,可能需要相关专业的学历背景。

2.专业分布情况

(以风控岗为例↓)

六、职位发展

1.岗位薪资变化

(以风控岗为例↓)

2.岗位细分

  • 数据分析师:负责处理和分析大量数据,提供数据驱动的决策建议,支持业务部门做出更好的决策。
  • 软件工程师:负责开发和维护金融科技应用,了解常见的开发框架和工具,如Spring、Hibernate、MyBatis等。
  • 运营经理:负责金融科技应用的日常运营管理,包括用户管理、数据管理、运营策略制定等。

3.相关行业

  • 金融行业:包括银行、证券、保险等金融机构,以及金融科技公司等。
  • 科技行业:包括互联网、移动通信、人工智能、大数据、云计算等科技领域。
  • 投资行业:包括风险投资、私募股权、投资银行等投资机构。

4.为了适应互联网时代的发展,金融中台岗需要做什么:

  • 数字化能力:熟悉金融科技和数字化工具,能够利用互联网和移动设备为客户提供更便捷的金融服务。
  • 创新能力:能够敏锐地发现市场变化和客户需求,提出创新的金融产品和服务,满足客户的个性化需求。
  • 数据分析能力:能够利用数据分析工具和技术,深入了解客户的金融需求和行为,制定更精准的销售策略。
  • 社交媒体营销能力:能够利用社交媒体和数字化渠道开展营销活动,拓展客户群体,提升品牌知名度。

七、常用工具

  • 客户关系管理软件(CRM):Salesforce、Microsoft Dynamics等。通过记录客户信息、分析客户需求和行为,提供个性化的服务方案和产品推荐。
  • 交易结算系统(TSS):确保交易的准确性和及时性,并帮助中台部门进行风险控制和财务处理。用于金融交易清算和结算的工具,支持各种金融产品的交易过程,包括证券、外汇、期货等。
  • 风险管理软件:SAS、Murex等。分析、评估和管理各种风险,包括市场风险、信用风险、操作风险等。

【金融后台】 

在金融后台岗中,我们以金融科技岗为例:

一、岗位简介

利用创新的技术和算法改进和增强传统金融服务和运营方式的领域。它涵盖了多个方面,包括支付、投资、贷款、数字货币等。

二、工作内容

  • 开发和设计金融科技产品和服务:这包括创建和维护移动支付应用程序、在线银行平台、智能投资咨询系统等。
  • 数据分析和风险管理:通过大数据分析和机器学习算法,评估金融市场趋势,并进行风险管理和预测。
  • 区块链技术应用:研究和开发基于区块链的金融解决方案,如智能合约、数字身份验证等。

三、主要职责

  • 参与项目规划和需求分析;
  • 设计和实施金融科技解决方案;
  • 进行系统测试和故障排除;
  • 与团队成员和客户沟通协调。

四、核心逻辑

理解金融知识的基础上,有一定的编程和软件开发技能,能通过自身的数据分析能力,提出创新方案并有解决问题的能力。

五、从业条件

1.学历要求

  • 大部分要求本科及以上;
  • 学历越高,职业发展和晋升会有更多的机会;
  • 需要具备较强的技术能力和专业知识。

2.专业分布情况

六、职位发展

1.岗位薪资变化折线图

2.岗位细分

  • 金融分析师:负责进行投资分析,为客户提供投资建议,评估投资风险和收益等方面。
  • 数据分析师:负责处理和分析大量数据,提供数据驱动的决策建议,支持业务部门做出更好的决策。
  • 软件工程师:负责开发和维护金融科技应用,了解常见的开发框架和工具,如Spring、Hibernate、MyBatis等。
  • 网络安全工程师:负责保障金融科技应用的安全性和稳定性,如防火墙、入侵检测、加密技术等。

3.相关行业

  • 金融行业:包括银行、证券、保险等金融机构,以及金融科技公司等。
  • 科技行业:包括互联网、移动通信、人工智能、大数据、云计算等科技领域。
  • 投资行业:包括风险投资、私募股权、投资银行等投资机构。

4.为了适应互联网时代的发展,金融科技岗需要做些什么:

  • 数据分析能力:能够使用数据分析工具(如Excel、Python等)从大量数据中提取有用的信息,并用于支持业务决策。
  • 软件开发能力:具备编程能力,能够开发、维护和管理金融科技应用,了解常见的开发框架和工具,如Spring、Hibernate、MyBatis等。
  • 网络安全能力:具备网络安全知识和技能,能够保障金融科技应用的安全性和稳定性,如防火墙、入侵检测、加密技术等。
  • 业务理解能力:熟悉金融行业的基本知识和业务流程,能够理解和分析金融业务需求,并根据业务需求进行系统设计和开发。
  • 学习能力:能够不断学习和掌握新的技术和知识,以适应不断变化的市场需求和技术发展。

七、常用工具

  • 电子表格软件:如Microsoft Excel,用于数据处理、数据可视化、数据分析等。
  • 数据库管理系统(DBMS):MySQL、Oracle等。用于存储和管理大量的金融数据。
  • 大数据处理框架:Hadoop、Spark等。用于高效地处理和分析海量数据。