一、敏感性分析的定义

敏感性分析是一种用于评估模型或决策对不确定输入变化的敏感程度的方法。在实际工作中，敏感性分析可以帮助我们理解模型或决策的可靠性和稳定性，从而更好地制定决策和规划未来。

二、如何做好敏感性分析

1. 选择适当的敏感性分析方法：根据分析对象和目的选择适当的敏感性分析方法，例如单因素敏感性分析、多因素敏感性分析、蒙特卡罗模拟等。

2. 确定不确定因素：敏感性分析的对象通常是不确定因素，需要确定分析对象的不确定因素，并确定其变化范围。

3. 进行敏感性分析：根据所选的分析方法，对不确定因素的变化进行敏感性分析，评估其对分析指标的影响程度。

4. 绘制敏感性分析图：通过绘制敏感性分析图，可以直观地展示分析指标随不确定因素变化的敏感程度。

5. 提出应对措施：根据敏感性分析结果，针对敏感程度较高的不确定因素，提出相应的应对措施，以提高分析指标的可靠性和稳定性。

三、应用案例

1. 金融风险管理：在金融领域，敏感性分析被广泛用于评估投资组合或信贷风险的敏感程度。分析人员可以通过敏感性分析来评估在不同市场环境下，投资组合或信贷收益的变动情况，以及这种变动对风险的影响程度。这样可以帮助投资者和银行更好地管理风险，制定更加稳健的投资和信贷策略。

2. 医学研究：在医学领域，敏感性分析被用于评估治疗方案对疾病治愈率、死亡率、发病率等不确定因素的影响程度。通过敏感性分析，医生可以更好地理解治疗方案的效果和可靠性，为患者提供更加有效的治疗方案。

3. 工程设计：在工程设计中，敏感性分析被用于评估结构设计、流体动力学分析、热分析等方面的敏感程度。通过敏感性分析，工程师可以更好地理解结构或系统的稳定性和可靠性，为设计提供更加可靠的依据。