一、数据敏感性的定义

数数据敏感性是指数据中包含的信息对于个人、组织或社会具有重要性和保密性。敏感数据可能涉及个人身份、财务情况、健康状况等，需要受到特殊保护以防止未经授权的访问、使用或泄露，以确保隐私和安全。

二、如何做好数据敏感性管理

1. 识别敏感数据：首先，识别出哪些数据属于敏感数据，包括个人身份、财务信息、健康记录等。这有助于针对性地制定保护策略。

2. 分类和分级：对敏感数据进行分类和分级，根据不同的敏感性级别制定不同的保护措施。比如，将数据分为公开数据、内部数据和机密数据。

3. 访问控制：实施严格的访问控制，确保只有授权人员能够访问敏感数据。使用身份验证、权限管理等方式进行控制。

4. 加密：对敏感数据进行加密，确保即使数据被盗取，未经授权的人也无法解读其中的内容。

5. 数据脱敏：在一些情况下，可以对敏感数据进行脱敏处理，保留数据的结构但去除实际内容，以保护隐私。

6. 安全传输：在数据传输过程中使用安全协议和加密方法，防止数据在传输中被截取或篡改。

7. 监控和审计：建立监控和审计机制，跟踪谁访问了敏感数据，何时访问，以便及时发现异常行为。

三、应用案例

假设你负责管理一家医疗机构的患者数据，需要保护患者的隐私和数据安全，那么你应该做到以下几点：

1. 识别敏感数据：个人身份、病历、诊断结果、药物处方等数据被视为敏感数据。

2. 分类和分级：将数据分为不同级别，如患者基本信息为内部数据，诊断结果为机密数据。

3. 访问控制：只有经过授权的医疗专业人员才能访问患者的诊断结果和病历信息。

4. 加密：对于存储和传输的数据进行加密，确保未经授权的人无法解读数据内容。

5. 数据脱敏：在数据共享给研究机构时，可以对患者的个人身份信息进行脱敏，以保护隐私。

6. 安全传输：在与合作伙伴共享数据时，使用加密的通信协议，确保数据传输的安全性。

7. 监控和审计：设立系统日志，记录医务人员访问敏感数据的行为，以及数据修改和操作情况。